Poussée par le secteur industriel, fondée historiquement sur l’analyse de données et l’apprentissage, l’extraction de connaissances à partir des données (ECD) est un processus complexe et interactif.
Les besoins sont énormes. Il est maintenant avéré que la quantité phénoménale d’informations stockées par les entreprises depuis qu’elles sont informatisées est fortement sous-utilisée.
L’ECD doit permettre à des utilisateurs métiers d’analyser toutes ces données pour fournir de nouvelles « connaissances » sur les clients, la gestion des stocks, les pannes du réseau, améliorer les performances et les décisions de l’entreprise.
On présentera les approches existantes et les limites qui sont actuellement constatées.
Public Décideurs, cadres, Techniciens ...
Pré-requis
• Mathématiques élémentaires
Pédagogie
• Magistrale • Pratique sur étude de cas
Contenu
- Introduction à l’ECD
- Pré-Traitement des données, étude exploratoire
- Processus de découverte
- Introduction à l’apprentissage
- Arbres de décision
- Recherche de règles d’association
- Classification automatique
- Qualité des connaissances
- prix 900 € HT par personne
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Public Décideurs, cadres, Techniciens ...
L’aide à la décision n’a pas pour but de se substituer aux décideurs (en leur proposant une solution "toute faite").
Elle cherche d’abord à les éclairer et à les guider vers des décisions qu’ils auront la responsabilité de prendre.
C’est dire que l’aide à la décision s’articule autour d’un axe qui joint l’accès à - et la structuration de- l’information à des techniques de calcul.
On présentera les processus de prise de décision individuelle, les problèmes de modélisation, les difficultés classiquement rencontrées et quelques méthodes d’aide à la décision multicritère.
Objectifs
- Appréhender les problèmes de décision
- Appréhender le contexte de la décision (décideur individuel, groupe de décideurs, organisation, données, problématique et conséquence de la décision, etc.)
- Appréhender la modélisation des problèmes de décision
- Etudier les aspects multicritère de la décision et la recherche de compromis (vs. la recherche d’un optimum)
- Etude et mise en œuvre de méthodes d’aide multicritère à la décision
Pré-requis • Mathématiques élémentaires
Pédagogie • Magistrale • Pratique sur étude de cas
Contenu
- Introduction à l’aide à la décision
- Existence comme une suite de décision
- Contexte
- Difficultés de la prise de décision
- Nécessité d’une aide
- Aide multicritère à la décision
- Principaux concepts de l’aide à la décision depuis les données jusqu’aux problèmes posés
- Principales approches de résolution
- Approches élémentaires
- Dominance et satisfaction
- Méthodes pondérées
- Rapprochement d’une solution idéale
- Approche utilitariste
- Théorie de l’utilité et recherche d’une solution optimale (principe de l’homo economicus)
- Critiques et paradoxes de la théorie. Psychologie de la décision.
- Approche de surclassement
- Notion de surclassement. Recherche de compromis.
- Concept de pseudo-critère.
- Méthode élémentaire de surclassement.
- Robustesse
- Etude du concept de robustesse d’une solution. Sensibilité à l’environnement.
- Etude cas
- Lecture et discussion à propos d’une étude de cas.
Bibliographie
- B. Roy & D. Bouyssou, 1993, Aide multicritère à la décision : méthodes et cas, Paris : Economica.
- Ph. Vincke, 1989, L’aide multicritère à la décision, Ellipses.
- J.-C. Pomerol, S. Barba-Romero, Choix multicritère dans l’entreprise, Hermès, 1993.
Prix 900 € HT par personne
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