Extraction de connaissances à partir des données ("datamining")

Poussée par le secteur industriel, fondée historiquement sur l’analyse de données et l’apprentissage, l’extraction de connaissances à partir des données (ECD) est un processus complexe et interactif.
Les besoins sont énormes. Il est maintenant avéré que la quantité phénoménale d’informations stockées par les entreprises depuis qu’elles sont informatisées est fortement sous-utilisée.
L’ECD doit permettre à des utilisateurs métiers d’analyser toutes ces données pour fournir de nouvelles « connaissances » sur les clients, la gestion des stocks, les pannes du réseau, améliorer les performances et les décisions de l’entreprise.
On présentera les approches existantes et les limites qui sont actuellement constatées.
Public Décideurs, cadres, Techniciens ...
Pré-requis
• Mathématiques élémentaires
Pédagogie
• Magistrale • Pratique sur étude de cas
Contenu

• Introduction à l’ECD
• Pré-Traitement des données, étude exploratoire
• Processus de découverte
• Introduction à l’apprentissage
• Arbres de décision
• Recherche de règles d’association
• Classification automatique
• Qualité des connaissances

- prix 900 € HT par personne

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